一、大數(shù)據(jù)時代，地產傳統(tǒng)行業(yè)需要主動擁抱 “大數(shù)據(jù)”、“互聯(lián)網+”兩大天王巨星，病毒式的滲透到各大領域和各個行業(yè)，所到之處無不星火燎原，沖擊和顛覆。天時地利人和助推大數(shù)據(jù)走向巔峰時代。 作為傳統(tǒng)行業(yè)代表的房地產行業(yè)，從興起到蓬勃發(fā)展都彰顯了其強大的生命力，當下的大數(shù)據(jù)時代時代像一場風暴，房地產行業(yè)必須面對和主動擁抱這場風暴的到來，在這場風暴中搏斗和清醒，接受考驗，迎接房地產行業(yè)再次迅猛發(fā)展偉大機遇…

行為分析與挖掘是整合學生行為數(shù)據(jù)，集中提供數(shù)據(jù)查詢。將學生在校各種行為進行匯總，集中展示和查詢，當學生發(fā)現(xiàn)異常時，通過行為查詢、追溯可以快速定位學生問題，找出風險原因。 價值： 異常行為預警 出現(xiàn)特殊情況時的信息追溯 學生行為挖掘  

學生群體畫像是通過各種基礎屬性、個體畫像標簽及行為屬性作為篩選條件，選擇某一個在校學生群體，通過群體畫像功能，集中了解該群體學生的屬性特征和行為特征，從而得出關聯(lián)性的數(shù)據(jù)知識和分析結論，為學生群體特征的挖掘和群體培養(yǎng)提供數(shù)據(jù)支撐。 特點： 一、挖掘某群體學生的特性 二、不同群體學生之間的關聯(lián)比對 三、針對群體精準管理和培養(yǎng)    

高校大數(shù)據(jù)服務平臺秉承著“數(shù)據(jù)即服務”的理念，基于數(shù)據(jù)倉庫及大數(shù)據(jù)處理技術，通過靈活的服務能力和展現(xiàn)方式，為學校領導、院系學生工作管理員和廣大學生提供多樣化的數(shù)據(jù)服務。 高校大數(shù)據(jù)資源整合，解決數(shù)據(jù)采集、存儲和治理問題 高校大數(shù)據(jù)共享及使用，解決數(shù)據(jù)訪問通道問題 大數(shù)據(jù)服務生態(tài)，通過定制、外部API調用開發(fā)，構建以服務為核心的數(shù)據(jù)應用體系  

稅收風險管理方案一、背景1、信息技術發(fā)展背景近幾年，信息技術快速發(fā)展，特別是近兩年，云計算、大數(shù)據(jù)技術的蓬勃發(fā)展，核心技術從概念到理論，從實驗環(huán)境到成功落地，反過來又推動了技術的進一步發(fā)展。隨著網絡帶寬的不斷拓展以及移動互聯(lián)網的快速發(fā)展，信息應用系統(tǒng)迅速的從電腦終端，拓展到平板、以及手機終端，信息技術疊加移動互聯(lián)網的快速發(fā)展，推動了各行各業(yè)的信息化發(fā)展，對政府部門的信息化和現(xiàn)代化提出了更高的要求?！?/p>

利用一卡通消費、教務、上網日志、圖書、宿舍通道等數(shù)據(jù)，與學生個人基本信息進行綁定，在此基礎上分析學校在校行為特征，進行標簽化的描述和定義，全面掌握個體學生的相關信息。 1、集中展示學生基本信息，根據(jù)行為關聯(lián)找出可能關系密切的同學，同時根據(jù)行為特征集中描述學生特征標簽（如：上網較多、消費過低等） 2、根據(jù)圖書借閱情況，分析學生學習特征 3、根據(jù)網絡行為特征，描述學生興趣愛好 4、根據(jù)成績信息，分析學…