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1、治理難點

數據治理項目不僅要有“詩和遠方”的視野進行戰(zhàn)略目標規(guī)劃,也要考慮 “眼前茍且”的實施落地成果交付。

數據治理實施方案

數據治理項目實施方案就是要解決“怎么做”、“由誰做”、“做的條件”、“成功原因”等問題,是項目成敗的關鍵指導。我們都知道數據治理項目涉及的業(yè)務范圍廣、系統(tǒng)范圍大、參與人員多,并且數據治理是一個需要不斷迭代、持續(xù)優(yōu)化的過程,不能一蹴而就。那么數據治理項目該從何處入手,誰來主導、誰來配合、怎樣才能保證項目的成功實施并能夠取得效果?

這個問題不好回答。我們看大多數失敗的項目都可能會有以下幾個特點:目標不明確、范圍不清晰、主導人員分量不足、參與人員不夠積極、過分迷信技術和工具、過渡依賴外部資源……因此,做正確的事遠比正確的做事更加重要,事前想清楚數據戰(zhàn)略的致勝邏輯,要比事后總結教訓的成本低很多。數據治理項目的成功一定是將以上因素有機整合,忽視某一因素都可能會影響的數據治理的成效。數據治理項目實施是以建設成效為最終成果交付物的軟件實施過程,和傳統(tǒng)軟件實施方法區(qū)別甚大。

迪塔維成立了“數據研究院”,由多名15+年以上高校行業(yè)的數據專家組成。研究院不斷積累方法和提升技術能力,結合30多家高校數據治理的經驗,對高校數據治理的實施方法論和落地辦法進行經驗總結。

2、實施方法

高校行業(yè)數據項目實施方法論總結為“五步雙線”實施方法論。 “五步雙線法”即項目建設過程五步走,項目建設內容兩條線。

數據治理實施方案

“五步”即項目建設過程的五個階段,分別為:

數據治理實施方案

分階段建設方案具體內容描述如下:

第一階段:數據現狀需求調研

對學校信息化現狀的調研和了解,整理各部門/業(yè)務系統(tǒng)的信息化建設現狀。通過對信息化建設情況的了解,達到摸清學校數據建設的現狀和家底的目的。通過數據基礎調研后清楚了解數據建設的現狀情況。

第二階段:信息標準規(guī)劃制定

根據數據基礎情況調研結果,參考相關國標、教標及兄弟院校,結合學校的實際情況,制定學校信息標準編制規(guī)范。作為主數據建設的依據規(guī)范。

第三階段:數據治理平臺部署

按照項目規(guī)劃進行平臺環(huán)境安裝部署,主要涉及基礎數據庫環(huán)境部署、數據集成平臺部署、數據治理平臺部署、數據應用系統(tǒng)部署。

第四階段:基礎數據治理集成

1、業(yè)務系統(tǒng)數據集成方案整理

根據主數據數據集模型設計,向業(yè)務系統(tǒng)提出數據集成需求(字段級別),經業(yè)務系統(tǒng)廠商缺失反饋后,形成業(yè)務系統(tǒng)數據集成方案,包含上行數據和下發(fā)數據兩部分,及數據中心需要的數據項和業(yè)務系統(tǒng)需要的數據項。

2、完成業(yè)務系統(tǒng)數據集成

根據業(yè)務系統(tǒng)數據方案,完成數據集成接口實施。數據集成過程中,利用全域數據中心平臺中數據治理相關功能(代碼管理模塊、數據質量管理)進行業(yè)務系統(tǒng)對/轉標、數據質量檢查等數據治理工作的實施。確保進入全域數據中心平臺的數據是規(guī)范、標準和可用數據。

3、對已有數據集成成果梳理

對已有數據集成的接口進行梳理,整理數據流向和應用場景。根據整理的結果,將已有數據集成接口復制、遷移到全域數據中心平臺中。確保全域數據中心平臺對現有應用的無縫對接。

第五階段:數據應用服務建設

本階段主要根據學校數據應用建設需求,進行數據應用服務建設,以體現數據治理建設效果、為校領導、業(yè)務部門和廣大師生提供數據應用服務。如數據資源監(jiān)控中心、個人數據中心、基本校情主題分析、智能填報服務、智慧學生數據服務、數字可視化大屏等。

數據應用服務建設的過程按照產品原型部署、功能確認修改、部分用戶試用、意見反饋收集修改的通用流程來完成,保證產品交付質量和用戶體驗。

數據治理實施方案

“雙線”是指建設內容涉及的兩條線。在項目建設的五個階段過程中,學校業(yè)務部門、業(yè)務系統(tǒng)廠商、信息中心、數據建設廠商按照階段工作任務不同,不同程度的參與項目建設。根據承擔的建設內容的不同,“雙線”具體劃分為“業(yè)務線”和“技術線”兩條線。信息中心以雙重身份參與項目建設。具體說明如下:

業(yè)務線:即以業(yè)務管理的身份參與項目過程建設,包括:信息中心、學校業(yè)務部門;

技術線:即以技術實現的身份參與項目過程建設,包括:信息中心、業(yè)務系統(tǒng)廠商、數據建設廠商。

3、實施落地

數據實施工作最終目標是通過工具和產品將數據建設方法論進行落地操作。根據高校數據建設現狀和項目實施經驗,我們的實施方法整理總結為“五落地”。即通過項目實施將數據標準數據集成、數據質量數據共享數據服務方面的問題解決落地,并形成工作機制和制度,保證校級數據生態(tài)建設的良性運營。

數據治理實施方案

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