1、治理難點

當前高校的數據建設不是一蹴而就的事情，在建設路線上應打破原有“數據孤島”，“應用煙囪”的狀況，優(yōu)先注重底層數據基礎。

2、建設思路

總體設計上，即要抓住數據建設的核心——數據，只有實現了全量數據可知、可存、可取、可用、可管的前提，再通過便捷的手段進行統(tǒng)一的、可監(jiān)控的利用，才能保證數據價值輸出在數量和質量上的穩(wěn)步提升，從而真正形成具有生命力、可不斷迭代優(yōu)化的高校數據生態(tài)。

圖：全域數據管理中心

迪塔維公司多年來聚焦高校數據建設，在融合行業(yè)大數據建設經驗、總結高校數據建設經驗的基礎上，提出了全域數據中心的建設思路—“全域數據五維工程”。

1個目標——全通的數據中心

通過全域數據中心建設，實現高校數據的“全”、“統(tǒng)”、“通”，打通“數據孤島”，消除“應用煙囪”。

2個導向——數據治理、數據應用

建設全域數據中心的需要明確的價值導向，我們主張通過數據治理導向，以實現數據交換、共享為出發(fā)點，采集數據、管理數據、提升質量；通過數據應用導向，快速響應數據應用需求，完善數據生態(tài)，構建決策服務、辦事服務，輸出數據價值。

3個平臺——前臺、中臺、后臺

全域數據中心建設從產品架構上分為前臺、中臺和后臺。

圖：整體建設架構

• 通過分布式、全域化數據處理技術，完善數據存儲后臺，實現一切業(yè)務數據化；
• 通過迪塔維數據治理、數據開放能力構建數據中臺，實現數據能力統(tǒng)一化；
• 通過統(tǒng)一數據門戶和統(tǒng)一數據開發(fā)平臺建設數據業(yè)務前臺，實現一切數據業(yè)務化。

4個統(tǒng)一——治理、開放、開發(fā)、服務

數據中臺的價值總結，同時也是對數據建設工作的拆解。4個統(tǒng)一分別指：

• 統(tǒng)一數據治理，形成統(tǒng)一的數據標準、全域數據資產，實現360°數據鏈式管理；
• 統(tǒng)一數據開放，形成統(tǒng)一數據對外的獲取管道，對外輸出可復用、可監(jiān)管的數據API；
• 統(tǒng)一數據開發(fā)，形成標準數據開發(fā)工具和開發(fā)流程，讓數據服務構建更靈活，數據運營更簡單；
• 統(tǒng)一數據服務，形成統(tǒng)一的數據服務門戶，匯聚數據應用和數據服務的出口，實現數據價值。

5個落地——標準、集成、質量、共享、服務

5個落地是迪塔維公司在整合高校數據領域15年+從業(yè)經驗的基礎上，總結出的瀑布+敏捷螺旋式的實施方法論體系。

通過摸家底、定標準、做治理，實現快速的數據實施落地能力，包括標準落地、集成落地、質量落地、共享落地、服務落地，保障項目建設成效！